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在2003年，哈佛大学的学生马克·扎克伯格和他的室友们创建了一个名为“facemash”的网站，该网站允许用户比较两个人的照片并选择哪个更具吸引力。这个网站很快就引起了轰动，但它也违反了隐私法和学校的规定，最终被关闭。facemash的背后有一些黑科技，这些技术现在已经成为了脸谱网站的核心功能。
facemash的核心技术是面部识别和图像比对。扎克伯格和他的室友使用了一种名为“hot or not”的算法来评估每个人的吸引力。这个算法使用了一个面部识别程序来确定每个人的面部特征，并将它们与其他人的面部特征进行比较。然后，它将这些比较结果转换成一个分数，这个分数反映了每个人的吸引力。
这种面部识别和图像比对技术现在已经成为了脸谱网站的核心功能。脸谱网站使用了一种名为“DeepFace”的算法，它可以识别出照片中的人物，并将他们与其他人的照片进行比较。这个算法使用了深度学习技术，和记注册登录它可以学习人脸的特征并自动识别它们。这种技术使得脸谱网站可以自动识别照片中的人物，并将它们与其他人的照片进行比较。
这种技术也引发了一些隐私问题。脸谱网站收集了大量的用户数据，包括他们的面部特征和个人信息。这些数据被用来训练DeepFace算法，并帮助脸谱网站提供更好的面部识别和图像比对服务。这些数据也可能被用来进行监视和跟踪用户的活动。
脸谱网站也经常被指责违反隐私法。许多用户认为，脸谱网站收集了太多的个人信息，并将其用于广告目的。这些用户认为，他们的个人信息应该是私人的，不应该被脸谱网站或任何其他公司收集和使用。
facemash背后的黑科技现在已经成为了脸谱网站的核心功能。这些技术使得脸谱网站可以提供更好的面部识别和图像比对服务，但它们也引发了一些隐私问题。脸谱网站需要采取措施来保护用户的隐私，同时提供更好的服务。
